Задача: анализ и сбор сущностей, определение УТП для каждой из них.
Рекомендуется выполнять в нескольких нейросетях параллельно для получения более полной картины. Основные действия:
1. Анализ и сбор сущностей: выделение всех объектов, связанных с темой
2. Определение УТП для каждой сущности: чем ваш подход отличается
3. Расширение семантического поля через связанные, неявные и сравнительные сущности
4. Анализ интентов: классификация поисковых намерений пользователей
5. Построение графа знаний: схемы взаимосвязей сущностей
6. Создание семантического графа для выявления контентных пробелов
7. Валидация данных: проверка корректности собранной информации
Граф знаний - ключевой инструмент, который показывает нейросети структуру будущего материала и взаимосвязи между его элементами.
На основе данных первого этапа нескольким нейросетям даётся задание создать структуру будущего материала. Разные нейросети по-разному интерпретируют информацию, поэтому параллельная работа повышает качество результата.
Практическая методика:
1. Первичные данные скармливаются 4-5 нейросетям
2. Полученные структуры объединяются (для этой задачи хорошо подходит Gemini)
3. На выходе получается единая, продуманная структура материала
Этот этап включает набор инструкций (обычно 35+ пунктов) по созданию текста. Ключевые элементы:
Важность ЕЕАТ-факторов (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness):- Google уделяет первостепенное внимание экспертности
- Материал должен быть привязан к реальному специалисту
- Рекомендуется добавлять блоки «Автор статьи», «Мнение эксперта»
- Выжимка из большого материала (15+ тысяч символов), привязанная к конкретному врачу, психологически лучше влияет на аудиторию
Требования к качеству контента:- Отсутствие «воды»: нейросети склонны к многословию без конкретики
- Уникальность и фокус на деталях
- Использование проверенных источников
- Диалог от первого лица, где это уместно
- Исключение оценочных суждений и двусмысленностей
Инструкции по очеловечиванию материала:Несмотря на то, что Яндекс и Google в основном пропускают нейросетевые материалы (при правильно составленных промтах анализ показывает 70%+ «человечности»), базовые правила очеловечивания стоит учитывать:
- Создание материала, который читается как написанный хорошим журналистом
- Учёт поведенческих факторов: материал должен удерживать внимание
Инструкции для поисковых систем:Нейросети необходимо дать понимание, для чего создаётся материал:
- Цель: продвижение в поисковых системах
- Контекст: блог клиники, экспертный ресурс
- Последующая проверка экспертом
Ключевые параметры успешного медицинского контентаОбъём материалов: средняя статья в медицине 10-15 тысяч символов. Тренд смещается к 40 тысячам символов там, где это уместно. Практический пример: одна информационная статья объёмом 40 тысяч символов покрыла 1000 запросов из 1300 в семантическом кластере, из которых 860 запросов находились в топе выдачи на протяжении года.
Лонгриды по-прежнему необходимы для конкуренции в топе. Большие материалы меняют правила игры, позволяя держать видимость по 40+ кластерам различных запросов.
Обязательный этап для медицинского контента:
- Проверка врачом или специалистом с медицинским образованием
- Последующая редактура при необходимости
- В сложных темах редактура обязательна, в более общих может не потребоваться
Пример структуры одного из этапов промта для получения «человечных» текстовЭффективный промт представляет собой не одну-две строки, а подробный набор инструкций. Пример части промта, отвечающей за очеловечивание (каждая строка - это отдельная инструкция):
1. Используй естественные переходы между разделами
2. Добавь риторические вопросы для вовлечения читателя
3. Чередуй длинные и короткие предложения
4. Используй примеры из практики
5. Включай косвенную речь для цитирования экспертов
6. Добавь элементы сторителлинга, где это уместно
7. Используй вводные слова для плавности изложения
8. Создавай эффект диалога с читателем
9. Избегай канцеляризмов и излишней формальности
10. Добавь эмоциональные акценты в ключевых моментах
Такой подробный подход требует времени на настройку, но созданный один раз рабочий промт затем требует лишь незначительных корректировок под конкретные темы.