Разумное использование нейросетей для создания контента: практическое руководство без иллюзий

Прежде чем доверить нейросети создание контента, необходимо оценить ее по четырем практическим критериям. Это не абстрактные параметры, а фильтры, выведенные через горький опыт проб, ошибок и «перепитий с сотрудниками».

Это первый и главный фильтр, который отсекает 80% рекламируемых «гуру» инструментов. Речь не о гипотетической возможности запустить нейросеть где-нибудь «через знакомого». Речь о повседневной работе.

Многие технически сильные зарубежные нейросети находятся в серой зоне с точки зрения законного использования в России. Их полноценное применение упирается в необходимость обхода блокировок (VPN), совершения валютных операций через сомнительные схемы с виртуальными картами и создания условных «левых» аккаунтов. Это не только неудобно, но и рискованно для бизнеса.

Поэтому мы рассматриваем только те площадки, которые можно легально открыть в обычном браузере здесь и сейчас, без скачивания дополнительного ПО и совершения манипуляций. Инструмент должен позволять начать работу с русскоязычным контентом сразу после простой регистрации. Если для старта требуется изучать инструкции по обходу блокировок — это не ваш выбор. Мы говорим только о том, что вы можете открыть браузер, и начать работать.

Второй критерий отсекает красивые, но нефункциональные игрушки. Практичность — это возможность решать задачи сегодня, а не «после прохождения трехмесячного курса».

Инструмент должен работать интуитивно и «из коробки». Если для того, чтобы написать первую статью, вам нужно час изучать специфический синтаксис промтов или проходить многоступенчатую настройку — его практическая ценность для большинства предпринимателей и специалистов близка к нулю.

Нам нужны нейросети, которые понимают запросы на простом, человеческом языке и сразу дают применимый результат. Те самые, про которые можно сказать: «Сегодня вечером вы сможете достаточно просто делать, может быть, не гениальные, но практически доступные и хорошие текстовые материалы». Практичность — это отсутствие барьера между идеей и ее реализацией.

Это ключевой критерий качества. Сможет ли нейросеть осмыслить запрос и выдать не шаблонный набор фраз, а связный, логичный и по-человечески понятный текст?

Можно ввести для этого понятие «Человекоподобное изложение» (ЧПУ). Мой любимый тест — анализ песни «Ветер с моря дул». Примитивная нейросеть выдаст нечто вроде: «в тексте поется про сильный ветер». Это уровень простого пересказа.

Адекватная, «разумная» нейросеть раскроет смысл и образность: «Музыкальное произведение певицы Натали раскрывает образ девушки, вуалирующей сильные эмоциональные переживания через образы погоды, ассоциируя чувства с надвигающейся грозовой бурей».

Если уже в первых строках ответа вы видите подобное смысловое развертывание и интерпретацию — перед вами мощный инструмент. Такой текст — основа для дальнейшей работы. Если же выдача напоминает сухой, тезисный список — нейросеть годится лишь для самой примитивной компиляции данных.

Идеальная площадка — это «комбайн», экономящий время и силы. Вам не нужно переключаться между десятком сервисов для решения смежных задач.

Универсальная нейросеть должна уверенно справляться с несколькими ключевыми функциями:

• Написание и рерайт текстов: Создание материалов с нуля и качественная переработка существующих под разные стили и площадки.
• Распознавание текста (OCR): Превращение сканов, фотографий документов (включая плохого качества) в редактируемый текст. По опыту, DeepSeek справляется с этим лучше многих специализированных программ.
• Транскрибация аудио: Преобразование голосовых записей (например, ваших диктовок) в текст. Здесь лидером был GigaChat, но функционал может меняться.

·Работа с SEO: Во-первых, нейросети прекрасно пишут мета-теги (Title, Description) с нуля по вашему запросу. Просто попросите, и вы получите несколько вариантов. Во-вторых, некоторые из них умеют анализировать чужие сайты. Вы можете задать вопрос: «Какие мета-теги используются на этой странице?» Такую функцию выполняли, на моей памяти, GigaChat, Qwen и Алиса.

Чем больше из этих задач решает одна платформа, тем эффективнее ваш рабочий процесс. Однако важно помнить: в погоне за универсальностью нельзя терять из виду качество выполнения каждой отдельной функции. Иногда лучше использовать две специализированные сети, чем одну посредственную, но «всестороннюю».

Перебрав множество вариантов — и американских, и китайских, — мы выделили несколько реально рабочих решений, соответствующих нашим критериям.

Российские разработки

GigaChat от Сбера и Алиса (Яндекс) — это национальные ИИ-флагманы, к которым по умолчанию обращаются многие пользователи в России. Однако, тут можно выделить ряд системных недостатков, которые существенно ограничивают их применение для создания качественного контента.

Самый яркий критический аргумент — неестественная, избыточная структура генерируемого текста - «фактор переструктуризации». Нейросеть выдает текст, который слишком правильный. Он разбит на идеально ровные абзацы, содержит множество однотипных подзаголовков (H2, H3), расставленных с механической регулярностью. Каждый раздел имеет схожий объем и построение. Обычный человек так не пишет. Такая текстура сразу выдает машинную генерацию. Она лишает текст естественной динамики, живого ритма и индивидуальности. Для читателя это часто скучно и вызывает отторжение. Такая шаблонность —показатель недоработки программного продукта. Вместо глубокой семантической обработки и создания связного нарратива, нейросеть заполняет готовую схему тезисами. Это уровень продвинутого автозаполнения, а не интеллектуального соавторства.

1.Слабая работа с контекстом и «разумностью». На примере теста с песней «Ветер с моря дул» российские сети показывают худшие результаты. Они склонны давать примитивные, поверхностные ответы («поется про ветер»), не улавливая смысловых слоев, метафор и эмоциональной окраски.

2.Проблемы с обработкой сложных промтов и аудио. GigaChat какое-то время был лидером в транскрибации аудио, хорошо справляясь с длинными «грязными» записями. Однако эта функция была нестабильна, появились подозрения, что её могут заблокировать или ограничить. Это иллюстрирует общую проблему непредсказуемости — функционал может внезапно исчезнуть.

3.Склонность к сокращению текста. Российские нейросети очень любят все сокращать. Даже при четком указании нужного объема в промте (например, 8000 знаков) они зачастую выдают текст значительно короче, что вынуждает пользователя искусственно завышать требуемый объем в запросе.

На данном этапе практическая ценность GigaChat и Алиса для профессиональной работы с текстом сильно ограничена.

Они могут быть полезны для:

• Простейших задач, где достаточно шаблонного текста.
• Ситуаций, где принципиально важен выбор отечественного продукта.
• Экспериментов и базового знакомства с принципами генерации.

Китайские платформы

Признаюсь честно, когда я только начинал погружаться в тему, мои ожидания были довольно предсказуемыми. Я думал, что буду сравнивать американские гиганты с нашими отечественными разработками. Реальность оказалась куда интереснее. После месяцев тестов, проб и ошибок моими основными рабочими инструментами стали две китайские платформы: DeepSeek и Qwen от Alibaba. И вот почему это произошло.

Первое и главное: они понимают «по-русски» — не только слова, но и смыслы

Самый яркий пример, который я всегда привожу — это тест на «разумность». Помните историю с песней «Ветер с моря дул»? Когда я задаю этот вопрос примитивной нейросети, она выдает что-то вроде сухого пересказа: «в тексте поется о ветре».

DeepSeek же отвечает иначе. Он видит за метафорой живые эмоции: «Музыкальное произведение раскрывает эмоциональные переживания через образы погоды, ассоциируя чувства с надвигающейся грозовой бурей». Разница — как между человеком, который механически повторяет услышанное, и человеком, который способен прочувствовать и интерпретировать. Именно эта способность к осмыслению делает текст живым и ценным.

Второе: они не выдают текст-«конструктор»

В отличие от некоторых российских аналогов, которые грешат шаблонной, излишне идеальной структурой (тот самый фактор переструктуризации), китайские сети выдают текст, который звучит естественно. В нем есть логика, но нет ощущения, что его собрал робот по инструкции. Абзацы могут быть разной длины, ритм — живым, подача — свободной. Это критически важно, когда ты создаешь контент для людей, а не для роботов-поисковиков.

Третье: это настоящие «рабочие лошадки» с конкретными суперспособностями

Мой выбор пал на эти платформы не из-за рекламы, а потому что они реально решают мои ежедневные задачи лучше других.

·DeepSeek — мой чемпион по распознаванию. Мне часто нужно оцифровать сканы договоров, фотографии документов, даже плохо читаемые рукописные листы. Так вот, DeepSeek справляется с этой задачей лучше, чем лицензионный Adobe Fine Reader — это не голословное заявление, а результат моего личного сравнения. Загружаешь изображение — получаешь идеально структурированный текст. Это экономит часы работы.

·Они отличные «секретари» для авторского контента. Мой любимый метод создания статей — сначала надиктовать мысли в аудио, а потом обработать. Qwen, например, отлично справляется с транскрибацией коротких аудио. А DeepSeek потом превращает эту «сырую» расшифровку в выверенный, структурированный текст, сохраняя при этом мою мысль и стиль. Это не плагиат, а усиление моей собственной экспертизы.

·Они пишут отличные SEO-теги. Попроси их сгенерировать Title и Description для статьи — результат будет релевантным и цепляющим. При этом DeepSeek, что важно, отлично пишет теги, но не анализирует чужие сайты — видимо, политика такая. Зато другие задачи выполняет блестяще.

·Четвертое и самое практичное: они ДОСТУПНЫ здесь и сейчас. Это не менее важно, чем качество. Мне не нужно искать VPN, заводить виртуальные карты для валютных платежей или создавать аккаунты на сомнительных сервисах. Я открываю браузер, регистрируюсь за пару минут — и начинаю работать. В условиях постоянной нехватки времени это решающий фактор.

Мой итог:

Если бы меня спросили: «С чего начать работу с нейросетями для контента сегодня?» — мой ответ был бы однозначным. Не с просмотра вебинаров очередного «гуру», а с простых действий:

1.Откройте в браузере DeepSeek.

2.Зарегистрируйтесь за две минуты.

3.Попробуйте дать ему свой первый осмысленный промт.

Эти платформы не идеальны. У них тоже есть свои ограничения. Но на сегодняшний день это самый прямой и качественный путь от идеи до готового текста. Они доказали своей работой, что география разработки не так важна, как умение нейросети понимать контекст, чувствовать язык и честно выполнять свою работу. И с этой работой они справляются на удивление хорошо.

Ключевой навык работы с нейросетью — составление промта (запроса). Это не магия, а строгая архитектура. Правильный промт — это техническое задание (ТЗ).

Архитектура эффективного промта:

Когда нейросеть выдаёт вам текст, работа только начинается. Вот мой алгоритм, выверенный практикой.

Сначала — «проверка на разумность».

Я просто читаю первые абзацы и задаю себе вопрос: это связное повествование или сухое перечисление фактов? Как я говорил, для меня индикатор — способность сети к «Человекоподобному изложению» (ЧПУ). Если текст с первых строк показывает не просто пересказ, а осмысление, как в примере с песней — «раскрывает эмоциональные переживания через образы» — это хороший знак. Значит, есть над чем работать. Если же вижу просто набор тезисов, значит, сеть не справилась с глубиной.

Затем — «структурная проверка».

Это критически важно. Я сразу смотрю на то, как текст разбит на части. Если вижу слишком идеальную, шаблонную структуру — «все правильно разбито, на правильное количество равных абзацев» — это тот самый фактор переструктуризации, главный индикатор машинной генерации. Так нормальные люди не пишут. Такой текст нужно вручную «ломать»: склеивать излишне дробные абзацы, убирать лишние подзаголовки, добавлять живые переходы. Если структура «too much», используйте такой текст нельзя без серьезной правки.

Обязательно — проверка терминологии и фактов.

Здесь правило простое: не доверяйте. Нейросети любят фантазировать. Все цифры, имена, специальные термины должны быть перепроверены вами. Сеть — не эксперт, она умеет очень убедительно компоновать информацию, в том числе и выдуманную.

Если результат плох — не бросайте сеть, меняйте подход.

Я никогда не спешу винить нейросеть — в 99% случаев проблема в самом промте, в том, как я поставил задачу. Поэтому я не бросаю сеть, а начинаю экспериментировать с формулировками. Во-первых, просто меняю слова в запросе: синонимы творят чудеса. Фраза «детальный обзор» вместо сухого «статья» или «развернутый анализ» вместо «текст» может кардинально изменить результат. Во-вторых, я меняю сами блоки промта: указываю другой стиль изложения или объем, прошу написать не как классическую статью, а, например, как расшифровку живого выступления.

И мой главный рабочий принцип — никогда не зацикливаться на одной площадке. Как я убедился, каждая сеть со временем начинает выдавать повторы. Поэтому я даю одно и то же задание сразу нескольким платформам — например, DeepSeek, Qwen и GigaChat — а затем, как редактор, собираю из разных ответов идеальный конструктор, беру из каждого варианта самые сильные части.Нейросеть — это мощный генератор сырого материала. Но последнее слово, смысловая выверенность и ответственность за каждую цифру всегда остаются за человеком. Без этого этапа работа с ИИ теряет всякий смысл.

Это мой личный метод создания по-настоящему уникальных текстов для блога и сайта. Он честный и эффективный.

1.Источник — вы. У вас нет времени писать? Говорите. Возьмите диктофон в телефоне. Составьте простой контент-план в блокноте и в свободную минуту (в машине, в парке) записывайте свои мысли по теме. Не стремитесь к идеалу — допускайте паузы, запинки. Ваша задача — вылить в аудио поток мыслей на 10-30 минут.

2.Подготовка — транскрибация. Загрузите этот «грязный» аудиофайл в нейросеть с функцией транскрибации (распознавания аудио в текст). Раньше это отлично делал GigaChat. Qwen справляется с файлами до 3 минут.

3.Нейрообработка. Полученную текстовую расшифровку (сырой, неотредактированный текст) загружаете в мощную нейросеть, например, DeepSeek. Пишете промт: «Отредактируй и приведи в порядок эту расшифровку. Сделай статью для сайта в публицистическом стиле, объемом 5000 знаков». Нейросеть уберет мусор, выстроит структуру, сгладит шероховатости.

4.Финальная корректура. Вы читаете и вносите последние правки, добавляете личные нотки.

В этой схеме нейросеть — ваш интеллектуальный секретарь. Она не придумывает мысли за вас, а технически обрабатывает ваши идеи, экономя вам часы рутинной работы. Текст остается авторским, но создается в разы быстрее.

В завершение хочу подвести итог:

Нейросеть — это не волшебный чёрный ящик, который напишет всё за вас. Это скорее очень способный и быстрый помощник, интеллектуальный инструмент. Её ценность раскрывается только в тандеме с человеком. Поэтому идея уволить копирайтеров и отдать всё на откуп искусственному интеллекту — это путь в никуда. Без вашего контроля, вашей экспертизы и финальной правки нейросеть может наделать больше ошибок, чем принести пользы.

Никогда не забывайте о главном правиле: любой текст, созданный нейросетью, требует вашего внимательного прочтения и редактирования. Проверяйте факты, «ломайте» слишком правильную, шаблонную структуру, оценивайте текст на «разумность». Нейросети обладают богатой фантазией и могут очень убедительно «дорисовывать» детали, которых не существует.

Имейте в виду, что этот мир меняется не по дням, а по часам. Функции, которые были доступны вчера, могут исчезнуть или стать платными уже завтра. Нужно оставаться гибким и быть готовым адаптировать свой рабочий процесс.

И последнее, о чём стоит говорить честно. Если отбросить эмоции и посмотреть на сухие результаты тестов, то сегодня, к сожалению, российские нейросетевые продукты для работы с текстом ещё значительно отстают от зарубежных аналогов.

Но самый важный вывод простой: не бойтесь начать. Прямо сегодня откройте DeepSeek, потратьте минуту на регистрацию и попробуйте написать свой первый осмысленный промт.

Подробнее разобраться в маркетинге в медицине, вы сможете на онлайн курсе «Медицинский маркетинг» для руководителей медицинских организаций в Школе Медицинского Бизнеса https://medicalbusinesschool.com/marketing